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已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后

已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失(shī)业增加的(de)结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(niá已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后n)的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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